python编写电脑软件,python编程电脑系统

2024-07-18 02:06:00

1.什么是python编程

2.在电脑上用python语言编程，都需要什么？

3.学习python编程需要什么配置的电脑

4.python编程电脑需要安装什么软件

5.python编程语言的集成编译环境哪个好用

python编写电脑软件,python编程电脑系统

python需要具备以下编程环境：

1.保存和重载代码文件。如果一款集成开发环境或者编辑器不允许你保存现有工作，并在之后重新打开时不能保持你离开时的相同状态，那么它就不是什么集成开发环境。

2.语法高亮。支持对代码中的关键词、变量和符号快速标识可以让阅读和理解代码更为轻松。

3.在环境内运行代码。类似的是，如果你必须退出编辑器来运行Python代码，那么它也就是一个普通的文本编辑器。

4.自动补充代码格式。任何一个引人注目的编辑器或者集成开发环境都会在一个“while”或者“for”语句末端识别冒号，并且知道下一行应该缩进。

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什么是python编程

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。 Python是纯粹的自由软件。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

Python解释器

编程语言都会涉及编译器或者解释器，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。

Python解释系可以分为：2.x和3.x

IDE

IDE(Integrated Development Environment, 集成开发环境)，目前Python的IDE有很多，vs code、eclipse、atom、anaconda、IDEA等等，我个人不太推荐使用上述这些IDE，当然如果十分喜欢这些IDE也可以。对于开发Python，我只推荐pycharm和jupyter notebook两款。

pycharm优点：

拥有功能丰富提示速度快强大的书签和跳转功能高效的debug学生可以注册免费使用专业版...

jupyter notebook优点：

交互式调试随时切换Markdown和code，边做笔记边写代码

虚拟环境

Python和其它编程语言一样，面临一个移植问题，如果想把开发完成的一个项目一直到其他电脑、节点或者把项目打成docker镜像，都需要对开发环境重新配置，需要重新安装项目中使用到的第三方工具包，如果一个个比对着安装必然会很麻烦，而我们用系统环境时pip安装的包都被安装进了Python路径下site-packages里面，如果生成requirement.txt时也会把site-packages下的所有包都会包含进去，这就是为什么使用到虚拟环境的原因，能够针对不同项目创建一个独立的环境，这样便于后期的移植。

Python虚拟环境管理工具主要有以下两种：

virtualenv、pipenv

在电脑上用python语言编程，都需要什么？

Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Ja、C#、PHP、JaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。

Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Ja这些主流语言。

学习python编程需要什么配置的电脑

1）学好python的第一步，就是马上到.python.org网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into

python》，《OReilly - Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等

3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，

比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python

安装后的自带chm帮助文件。

5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一

些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化

项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

6）经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我

们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知

识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。

7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习

什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模

型来设计一样，我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后，我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中，我们重要的是学习抽

象的思想，通过隔离变化点来设计我们的模块。

8）到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我

们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。

9）你已经是个python行家了，在此阶段，我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题，我们已经有自己的思考方向和思路了。我们

时常会上网观看python的最新发展动态，最新python技术和开源项目，我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。

10）你已经是个python专家，在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座，并在博客上传播你的python见解。你会上论

坛帮助同行们解决他们提出的问题，你会给.python.org网站提出你的宝贵建议，并为python语言发展献计献策。

任何知识的学习无止境，python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后，我们更要学习设计模式、开发方法论等(转载)

python编程电脑需要安装什么软件

简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的，最好带有固态的硬盘，支持16G内存或以上。

当然，如果自身条件比较好，学习成本充足的话，推荐大家选择MAC本，优点不用多说大家都明白，各方面性能都非常不错，运行速度也很快。

不过买什么配置的电脑还是需要结合自身情况来决定的，如果你是学生党，学习成本不高，选择普通一点的电脑就行，没必要买太贵的;如果是上班族的话，经济独立、充足的情况下，就可以选择高端一点的电脑。综合来讲，买什么电脑还是需要结合自身腰包来决定。

python编程语言的集成编译环境哪个好用

为大家整理了几款常用的Python软件工具。

1、Upterm

它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。

2、Ptpython

一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。

3、Anaconda

它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器 Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

4、CodeSandbox

虽然这个不算是Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。

5、Pycharm

Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。

6、IPython

如何进行交互式编程？没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的Shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、Tab键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。

7、Python Tutor

这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者不妨体验看看。

8、IDLE

IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。特性：自动缩进，彩色编码，命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。用IDLE执行Tkinter程序，不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序，它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的循环冲突，造成运行时错误。

9、BlackAdder

BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行，负责维护它的是TheKompany。他们发布了该软件的个人版，只提供有限的支持；以及专业版，需要许可，面向商业软件开发者。

10、Komodo Edit

Open Komodo是Komodo edit的开源发布，一个免费的动态语言的多语言编辑器，基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服务端语言，也支持CSS、HTML、JaScript、XML等。在使用Komodo Edit编写代码时，通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率，助你写出高质量的代码。

相信大家看完以上推荐的十款Python软件工具，一定对“学Python需要安装什么软件”这个问题有了答案。那么赶紧用起来吧，相信安装了以上的软件工具，大家学Python的效率会有很大的改善。

　　1.?Pydev?+?Eclipse?–?最好的免费python?IDE

Pydev的是Python?IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。如果还不是，可能“日食”听起来有点吓人，但是值得你一试。

Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成，自动代码补全，多语言支持，集成的Python调试，代码分析，代码模板，智能缩进，括号匹配，错误标记，源代码控制集成，代码折叠，UML编辑和查看，和单元测试整合

Pydev是由AleksTtotic在2004年创建的，现在由Fabio?Zadrozny进行维护。Pydev在社区用户的帮助，以及Liclipse,?Squish,?TraceTronic等公司/社团的赞助下持续进行更新。

虽然Pydev是最好的开源python?IDE，但是?它也和另一个名为Liclipse的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。

除了python，Pydev也支持Jython?and?IronPython。

你可以在这里下周Pydev——pydev.org/download.html。

想了解更多，请到Pydev——pydev.org。

　　2.?PyCharm?–?最好的商业python?IDE

PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。

PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。

大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPython?notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。

PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。

我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、?Pyramid、web2py、google??engine?和?Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。　　

　　3.?VIM

VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。

虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员——编程从不用鼠标的人。

初始化配置需要花一定时间，因为你需要安装些VIM的插件，并配置让他们正常工作，最后你会发现这一切都是值得努力的。如果你在寻找一个linux系统下的python?IDE，那么VIM将是你的不二选择。

　　4.?Wing?IDE

Wing?IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，由wingware公司开发。15年来Wing?IDE一直都是一个非常成熟的产品，提供了最新的Python编程所需要的各种工具和特性。

Wing?IDE可以运行在windows、OS?X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless?Python（python的增强版）。Wing?IDE分三个版本：免费的基础版，个人版，以及更强大的专业版。

调试功能是Wing?IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。

在代码管理方面，Wing?IDE能非常灵活的与Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。

此外，Wing?IDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。

　　5.?Spyder?Python

Spyder?Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。

Spyder?python的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable?explorer、文件查找、文件管理等。Spyder?IDE也可以运行于windows、Mac?或者?Linux系统之上。

虽然Spyder是一个独立的集成开发环境，能运行在windows、MacOS?、MacOS?X、Linux等系统之上。但是它也可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中去。

　　6.?Komodo?IDE

Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo?Edit，能够安装在Mac、Windows?和Linux系统上。

全功能的Komodo对教育机构用户是免费的，老师和教授可以将其应用于实验室及教学中。学生也可以通过较低的费用得到Komodo的授权许可。

和大多数的专业python?IDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。

最新版本的Komodo提供了更多的功能与PyCharm、Pydev和Wing?IDE等其他python?IDE形成了强烈的竞争关系，比如集成包管理器，变化跟踪，markdown浏览器，shell?scope，快速书签等。

　　7.?PTVS?-?Best?Python?IDE?for?Windows

PTVS（Python?Tools?for?Visual?Studio）集成在Visual?Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将Visual?Studio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。

PTVS支持几乎所有免费版本的Visual?Studio，包括如下版本的VS?2015?和?VS?20013：

·?Community?Edition

·?Express?for?Web

·?Express?for?Desktop

如果你是一个visual?studio用户，毫无疑问PTVS对于你来说是最好的python集成开发环境。

　　8.?Eric?Python

Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供了很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于Qt?GUI并集成了强大的Scintilla?编辑器功能。

Eric由Detlev?Offenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供了一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。

Eric提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业python?IDE竞争的能力：

·?集成的任务管理

·?单元测试支持?–?已集成

·?重构